本课程旨在为学生提供掌握数据科学和商业分析所需的技术知识和应用技能。课程涵盖广泛的主题,包括机器学习、数据可视化、预测方法、商业智能和大数据分析。学生将获得使用 R、SAS 和数据分析平台等工具的实践经验,为从事数据科学和分析领域的职业做好准备。
学生还将获得美国SAS学院的联合专业认证,并获得各种行业驱动的学习体验。
马来西亚网络安全协会颁发的 2024 年度网络安全创新(教育)奖
计算机或相关领域的学士学位,最低 CGPA 为 2.50,或获得参议院认可的同等资格。
计算机或相关领域的学士学位,最低 CGPA 为 2.00,但 CGPA 不达 2.50,可被接受,但需经过严格的内部评估。
非相关领域的学士学位,最低 CGPA 为 2.00,经参议院认可,并具有相关工作经验,需经过严格的内部评估。
非相关领域的学士学位,最低 CGPA 为 2.00,经参议院认可,无需相关工作经验,但需通过先修课程。
英语要求
马来西亚学生 = BAND 4 MUET
国际学生 = 雅思 5.5 分或托福 550 分