统计数据科学的应用范围广泛，涵盖经济学、医学、社会科学和环境科学。我们的统计数据科学理学士课程融合了现代统计学的理论与应用，旨在培养学生在经济、工业和科研领域所需的真实数据建模、分析和解读能力。课程第一年涵盖基础数学、概率论和统计学。最后两年则侧重于统计建模的专业主题以及数学和数据科学的高级课程。课程将使用各种统计计算机软件。
我们的课程获得皇家统计学会认证。完成课程的学生可以申请英国精算师协会及学院的部分专业考试豁免。
A-Level / STPM： ABB，包括数学 A
UEC： 8分，其中数学和高等数学达到A1，英语达到A2（5门科目不低于B级）
ATAR（WACE/SACE）： WACE：90，其中数学方法/专家 80% | SACE：90%，其中数学方法/专家 17%
加拿大12年级高中文凭： CPU不被接受
国际文凭： 28 分，HL AA 数学（HL 分析与方法数学）6 分
入学/预科： CGPA 3.5（需要进一步评估）
文凭： CGPA 3.5 文凭（需进一步评估）
商业预科/科学预科（来自马来西亚赫瑞瓦特大学）：平均成绩为 C 级，其中数学为 A 级，英语为 C 级
SMA 3（印度尼西亚）： 8.0，其中数学8.0
印度 12 年级州立高中考试： 75%，其中数学 80%
高中毕业证书（中国）： 80%，其中数学80%
我们强烈建议所有有意向的学生提交申请。我们的学生拥有各种各样的学历。我们评估学生资格的最全面方法是收到包含学历要求的完整申请表。
招股说明书和网站中的入学要求可能并不总是适用，并且个别优惠可能会有所不同。
如果您没有雅思 6.0，我们会 在您开始学习之前提供学前英语课程(PSEP)。
由于统计建模具有普遍的相关性，因此具有适当资格的统计人员在各个领域都有职业机会，特别是商业、保险、金融咨询、市场研究、政府机构、制药行业以及环境科学等领域的科学研究。
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